package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.data.redis.connection.stream.*;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.Duration;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.*;


@Slf4j
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {


    @Resource
    private ISeckillVoucherService iSeckillVoucherService;

    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Resource
    private RedissonClient redissonClient;

    //代理对象
    IVoucherOrderService proxy;

    //lua脚本相关
    private static final DefaultRedisScript<Long> SECKILL_SCRIPT;

    static {
        SECKILL_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
        SECKILL_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("lua/seckill.lua"));
        SECKILL_SCRIPT.setResultType(Long.class);
    }

    //TODO 内存溢出问题
    private BlockingQueue<VoucherOrder> orderQueue = new ArrayBlockingQueue<>(1024 * 1024);

    //异步下单线程池
    private final ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();

    @PostConstruct
    private void init() {
        SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandler1());
        //TODO redis5.0才支持stream(未实现
        //SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandler2());
    }

    //内部线程类 执行下单操作(TODO 使用阻塞队列)
    private class VoucherOrderHandler1 implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    //1.获取阻塞队列中的订单信息
                    VoucherOrder voucherOrder = orderQueue.take();
                    //2.创建订单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                } catch (Exception e) {
                    log.info("处理订单异常" + e);
                }
            }
        }
    }

    //内部线程类 执行下单操作(TODO 使用redis的stream消息组)
    private class VoucherOrderHandler2 implements Runnable {

        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    // 1.获取消息队列中的订单信息 XREADGROUP GROUP g1 c1 COUNT 1 BLOCK 2000 STREAMS s1 >
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1).block(Duration.ofSeconds(2)),
                            StreamOffset.create("stream.orders", ReadOffset.lastConsumed())
                    );
                    // 2.判断订单信息是否为空
                    if (list == null || list.isEmpty()) {
                        // 如果为null，说明没有消息，继续下一次循环
                        continue;
                    }
                    // 解析数据
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    Map<Object, Object> value = record.getValue();
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(value, new VoucherOrder(), true);
                    // 3.创建订单
                    createVoucherOrder2(voucherOrder);
                    // 4.确认消息 XACK
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge("s1", "g1", record.getId());
                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理订单异常", e);
                    //TODO 处理异常消息
                    handlePendingList();
                }
            }
        }

        private void handlePendingList() {
            while (true) {
                try {
                    // 1.获取pending-list中的订单信息 XREADGROUP GROUP g1 c1 COUNT 1 BLOCK 2000 STREAMS s1 0
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1),
                            StreamOffset.create("stream.orders", ReadOffset.from("0"))
                    );
                    // 2.判断订单信息是否为空
                    if (list == null || list.isEmpty()) {
                        // 如果为null，说明没有异常消息，结束循环
                        break;
                    }
                    // 解析数据
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    Map<Object, Object> value = record.getValue();
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(value, new VoucherOrder(), true);
                    // 3.创建订单
                    createVoucherOrder2(voucherOrder);
                    // 4.确认消息 XACK
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge("s1", "g1", record.getId());
                } catch (Exception e1) {
                    log.error("处理pendding订单异常", e1);
                    try {
                        Thread.sleep(20);
                    } catch (Exception e2) {
                        e2.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        }
    }

    /**
     * 普通抢购(不限量,不用扣减库存)
     *
     * @author Yhans
     * @date 2024/2/22 19:04
     */
    @Override
    public Result voucher(Long voucherId) {

        Long userId = UserHolder.getUser().getId();

        //保证一人一单
        synchronized (userId.toString().intern()) {
            //查询订单
            int count = query().eq("voucher_id", voucherId).eq("user_id", userId).count();
            //1. 一人一单
            if (count > 0) {
                //已经抢过
                return Result.fail("您已购买优惠券!");
            }

            //3.订单创建
            VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
            //全局id
            long orderId = redisIdWorker.nextId("voucherOrder");
            voucherOrder.setId(orderId);
            voucherOrder.setUserId(userId);
            voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
            //3.保存订单
            this.save(voucherOrder);
            return Result.ok(orderId);
        }
    }


//TODO ----------------------------------秒杀异步优化--------------------------------------------------------------

    /**
     * 秒杀订购
     *
     * @param voucherId
     * @return Result
     * @author Yhans
     * @date 2024/2/24 14:26
     */
    @Override
    public Result seckillVoucher2(Long voucherId) {

        //获取用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();

        //1.执行lua脚本
        Long result = null;
        try {
            result = stringRedisTemplate.execute(
                    SECKILL_SCRIPT,
                    Collections.emptyList(),
                    voucherId.toString(),
                    userId.toString()
                    //,String.valueOf(redisIdWorker.nextId("voucherOrder")) //TODO 使用Stream消息队列时需要传
            );
        } catch (Exception e) {
            if (e.getMessage().contains("attempt to compare nil with number")) {
                //没有预先 缓存秒杀活动
                return Result.fail("活动不存在!");
            }
        }
        int r = result.intValue();

        //2.判断结果
        if (r == 3) {
            return Result.fail("活动已经结束");
        }
        if (r == 1) {
            return Result.fail("库存不足");
        }
        if (r == 2) {
            return Result.fail("不可重复下单");
        }
        // 3.有购买资格 下单信息保存到阻塞队列

        //订单创建
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        //全局id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("voucherOrder");
        voucherOrder.setId(orderId);
        voucherOrder.setUserId(userId);
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);

        //加入阻塞队列(会异步执行)
        orderQueue.add(voucherOrder);

        //获取代理对象
        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
        return Result.ok(orderId);
    }

    //1、线程池异步下单
    private void handleVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {

        //Long userId = UserHolder.getUser().getId(); TODO 线程池中无法获取用户id
        Long userId = voucherOrder.getUserId();

        //创建锁对象 TODO redisson做分布式锁 可重入 重试 看门狗续期
        RLock rlock = redissonClient.getLock("order:" + userId);

        //判断是否获取锁成功
        boolean isRLock = rlock.tryLock();
        if (!isRLock) {
            log.error("不允许重复下单");
            return;
        }
        try {
            //TODO 此处无法获取代理对象
            //IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            proxy.createVoucherOrder2(voucherOrder);
        } finally {
            //释放锁
            rlock.unlock();
        }
    }

    //2、stream 异步创建订单
    @Override
    @Transactional
    public void createVoucherOrder2(VoucherOrder voucherOrder) {

        //线程池中无法通过ThreadLocal获取
        Long userId = voucherOrder.getUserId();
        Long voucherId = voucherOrder.getVoucherId();

        //查询订单
        int count = query().eq("voucher_id", voucherId).eq("user_id", userId).count();
        //1. 一人一单
        if (count > 0) {
            //已经抢过
            log.error("您已购买优惠券!");
            return;
        }

        //2、 减库存(超卖)
        //TODO 1. 采用悲观锁实现 如synchronized
        //TODO 2. 采用乐观锁实现（1、版本号机制 2、CAS自旋） ？ABA理论
        boolean success = iSeckillVoucherService.update()
                .setSql("stock= stock -1")
                .eq("voucher_id", voucherId)
//                .eq("stock",stock) //cas（乐观锁） //TODO 成功率太低
                .gt("stock", 0) //cas（乐观锁） >0 数据库的表是行级悲观锁
                .update();
        if (!success) {
            log.error("库存不足！");
            return;
        }

        //3.保存订单
        this.save(voucherOrder);

    }

//TODO ------------------------------------------------------------------------------------------------

    //秒杀订购
    public Result seckillVoucher1(Long voucherId) throws InterruptedException {

        //1.查询优惠券
        SeckillVoucher seckillVoucher = iSeckillVoucherService.getById(voucherId);

        if (seckillVoucher == null) {
            return Result.fail("优惠券不存在");
        }
        //2.判断秒杀是否开始
        if (seckillVoucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
            //未开始
            return Result.fail("秒杀未开始！");
        }
        //3.判断秒杀是否结束
        if (seckillVoucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
            //已结束
            return Result.fail("秒杀已经结束！");
        }
        //4.判断库存
        int stock = seckillVoucher.getStock();
        if (stock < 1) {
            //库存不足
            return Result.fail("库存不足！");
        }
        //5. 库存充足 可以下单
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();

        //TODO 1、（锁粒度）toString方法的底层的new的新字符串 所以同一个用户不同线程进来的是不同的锁对象 解决 intern方法
        //TODO 3-1、（分布式锁）集群下存在并发安全问题 不同服务有不同的jvm（锁监视器）

/*        synchronized (userId.toString().intern()) {
            //TODO 2、（事务失效）调用本类方法 事务失效 解决：获取代理对象（事务）
            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
        }*/

        //TODO 3-2、 采用分布式锁解决一人一单问题
        // ? 在误删其他线程的锁的情况
        //1、创建锁对象 TODO setNx做分布式锁
//        SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock("order:" + userId, stringRedisTemplate);
        //2、创建锁对象 TODO redisson做分布式锁
        RLock rlock = redissonClient.getLock("order:" + userId);

        //判断是否获取锁成功
//        boolean isLock = lock.tryLock(1000);
        boolean isRLock = rlock.tryLock(1, TimeUnit.SECONDS); // 默认等待时间-1 默认超时时间30秒
        if (!isRLock) {
            //获取锁失败(1、重试   2、返回错误信息)
            return Result.fail("不允许重复下单!");
        }
        try {
            //TODO 2、（事务失效）调用本类方法 事务失效 解决：获取代理对象（事务）
            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            return proxy.createVoucherOrder1(voucherId);
        } finally {
            //释放锁
//            lock.unlock();
            rlock.unlock();
        }
    }

    //创建订单
    @Transactional
    public Result createVoucherOrder1(Long voucherId) {

        //TODO 锁不能加在方法中，因为锁可以释放 事务还未提交 仍存在重复下单

        Long userId = UserHolder.getUser().getId();

        //查询订单
        int count = query().eq("voucher_id", voucherId).eq("user_id", userId).count();
        //1. 一人一单
        if (count > 0) {
            //已经抢过
            return Result.fail("您已购买次优惠券");
        }

        //2、 减库存
        /*
        TODO jmeter压测 减库存减不到负数（始终为0）
        TODO 原因: 大量线程进来读取的是同一个库存，设置的是相同的值，而不是原来的基础上减一 所以不存在超卖
        seckillVoucher.setStock(stock - 1);
        boolean success = iSeckillVoucherService.updateById(seckillVoucher);
        */
        //TODO 1. 采用悲观锁实现(未实现)

        //TODO 2. 采用乐观锁实现（1、版本号机制 2、CAS自旋） ？ABA理论
        boolean success = iSeckillVoucherService.update()
                .setSql("stock= stock -1")
                .eq("voucher_id", voucherId)
//                .eq("stock",stock) //cas（乐观锁） //TODO 成功率太低
                .gt("stock", 0) //cas（乐观锁） >0 数据库的表是行级悲观锁
                .update();
        if (!success) {
            return Result.fail("库存不足！");
        }

        //3.订单创建
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        //全局id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("voucherOrder");
        voucherOrder.setId(orderId);
        voucherOrder.setUserId(userId);
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        this.save(voucherOrder);

        //4.订单id
        return Result.ok(orderId);
    }
}
